Au sein des Services du Premier ministre, la Direction de l'information légale et administrative (DILA) est une direction d'administration centrale créée en janvier 2010 et issue de la fusion de la direction de la Documentation française et de la direction des Journaux officiels. Elle exerce les missions de diffusion légale, d'édition publique et d'information administrative. La DILA gère notamment les sites service-public.fr, legifrance.gouv.fr, et vie-publique.fr.

La sous-direction des systèmes d’information (SDSI) de la DILA traduit la volonté de répondre à ces enjeux : la SDSI a pour objectifs de faciliter la concrétisation des modernisations majeures et des projets informatiques structurants engagés, renforcer leur pilotage et l’innovation opérationnelle, améliorer la sécurité des systèmes d’information de la DILA, les rationaliser d’un point de vue technique, mieux accompagner les directions « métiers » dans leurs activités, avec l’objectif final d’augmenter le nombre et la satisfaction des clients de la DILA.

Rattaché à la SDSI, le département de la stratégie et de la sécurité (D2S) vise à renforcer la qualité des productions, notamment par la mise en place de méthodologies communes comme celles de développement ou de recette, la sécurité, l’urbanisation des systèmes d’information, l’innovation, l’accessibilité numérique, l’écoconception ainsi que le pilotage en termes de ressources humaines et d’un point de vue budgétaire et stratégique. 

Il est responsable de la communication opérationnelle de la SDSI, en lien avec le département de la communication. Il définit une stratégie informatique pluriannuelle. Il optimise la sécurité tant en interne qu’au regard de la prévention des attaques externes et favorise le développement de l’innovation.

Le département peut avoir recours à des prestations externalisées de maîtrise d’ouvrage ou de maîtrise d’œuvre technique. Il est responsable de ses propres marchés ; il contribue à l’élaboration des dossiers de consultation des entreprises (DCE) et à l’analyse des appels d’offres transverses portés par les autres départements de la sous-direction.
Le D2S dispose d’un effectif de l’ordre de 25 personnes, essentiellement de niveau cadre et de statuts multiples (fonctionnaires, agents contractuels publics répartis dans les entités suivantes :
· Le pôle « Sécurité, urbanisme et innovation » ;
· Le pôle « Recette applicative » ;
· La section « Pilotage et coordination » ;
· La cellule « IA 

Sous la responsabilité de la responsable du département et de son adjoint et piloté par le responsable/expert IA du département, le(la) chef(fe) de projet IA (CPIA) suivra un ensemble de projets qui lui seront attribués en assurant les activités suivantes :

1. Gestion et Pilotage de Projets IA dans l’Administration

• Gestion de plusieurs projets.
• Planification stratégique et mise en œuvre de projets IA dans des environnements contraints...

2. Pilotage et coordination des équipes en lien avec le responsable IA

• Coordination d’équipes pluridisciplinaires incluant des data scientists, ingénieurs IA, et experts métiers.
• Animation de réunions et ateliers pour favoriser l’innovation et l’émergence de solutions adaptées aux défis de l’administration...

3. Veille technologique et stratégique

• Suivi des évolutions technologiques en IA et évaluation de leur applicabilité aux enjeux du secteur public.
• Participation à des groupes de travail et collaborations avec des institutions académiques et industrielles...

4. Assistance au Responsable IA

•  Soutien au responsable IA dans la rédaction de rapports et de notes stratégiques sur l’état d’avancement des projets IA.
• Contribution aux décisions concernant les orientations technologiques et les choix d’outils IA...

Ce poste exige un profil capable de comprendre les enjeux stratégiques de l’IA dans l’administration, tout en assurant une gestion efficace des ressources et des projets. Le(La) chef(fe) de projet IA joue un rôle clé dans la transformation numérique des services publics et dans l’intégration des technologies avancées au service de l’intérêt général.

1. Expertise en Intelligence Artificielle

Le(La) CPIA doit posséder une expertise transversale couvrant l'ensemble des domaines de l'IA, avec une appétence particulière pour l'IA générative (GenIA). Son rôle inclut la conception, le déploiement et l'amélioration continue de solutions innovantes adaptées aux besoins du secteur public.

• Maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning
• Maitrise en Intelligence Artificielle Générative (GenIA)
• Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)
• Vision par Ordinateur (Computer Vision)

2. Compétences techniques, méthodes et outils

• Programmation et Frameworks IA
• Structuration et Qualité des Données
• Méthodologies Agile
• Outils de gestion de projet

3. Compétences transversales

Formation (Bac+5 minimum) avec un cursus ayant permis d’explorer en profondeur plusieurs champs d’application de l’IA.

Méthodologie projet : Agile, Cycle en V

Connaissances et/ou expérience : Expérience professionnelle réussie d’au moins 5 ans dans une fonction similaire ou sur des projets autour du machine learning, du NLP ou de la data science.

Machine Learning :

- Compréhension approfondie des concepts de base du machine learning.

- Capacité à concevoir, entraîner et évaluer des modèles d’apprentissage automatique.

Réseaux Neuronaux et Deep Learning :

- Connaissance des réseaux de neurones et des architectures de deep learning.

- Expérience avec des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Keras.

Traitement du Langage Naturel (NLP) :

- Compétence dans le traitement du langage naturel pour la compréhension et la génération de texte.

- Familiarité avec les modèles pré-entraînés pour le NLP, comme BERT ou GPT.

Computer vision :

- Compréhension des concepts de vision par ordinateur Expérience avec des bibliothèques comme OpenCV.

Mathématiques et Statistiques :

- Solide base en mathématiques, en particulier sur les mathématiques applicables à l’IA et à l’analyse de données.

- Connaissance approfondie des statistiques et de la probabilité.

Optimisation et Algorithmes de machine learning :

-  Capacité à optimiser les algorithmes pour améliorer les performances.

 - Connaissance des algorithmes d’optimisation couramment utilisés.

Ingénierie des Données :

- Compétences en ingénierie des données pour le nettoyage, la transformation et la gestion des données.

Programmation et Développement de Logiciels :

- Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés en IA tels que Python, Java, C++.

- Expérience dans le développement de logiciels et la création d’algorithmes complexes.

- Connaître l’environnement internet : usages, droit applicable, chartes et normes techniques applicables
- Connaître le processus de conception d'un produit numérique
- Connaître les principes et règles applicables au développement des services numériques (ergonomie des sites, technologies, normes et référentiels)
- Connaître la réglementation des marchés publics
- Connaître des architectures de systèmes d’information
- Connaître les règles de sécurité des SI

- Savoir conduire un projet en intégrant l’ensemble des dimensions de coûts, délais et qualité

- Avoir des capacités d’analyse et de synthèse

- Savoir piloter des prestataires

- Savoir prendre des décisions sous stress

- Savoir animer des réunions, des ateliers et des groupes de travail

- Savoir informer et former les utilisateurs

- Savoir travailler en équipe, dialoguer et écouter
-  Savoir opérer le transfert de connaissances et de compétences acquises sur un projet vers les services concernés
- Savoir orienter, donner du sens, réussir à transmettre sa vision (leadership)
- Savoir coordonner différents acteurs internes et/ou externes...

Toutes les candidatures (CV et lettre de motivation) doivent être adressées exclusivement à l’adresse suivante : emploi.candidature@dila.gouv.fr avant le 15 mai 2025.

Référence à rappeler impérativement dans l’objet : D2S-CP-IA

Les services du Premier ministre sont engagés dans une démarche d’égalité professionnelle et de non-discrimination. Dans ce cadre, la procédure de recrutement est basée sur les compétences et l’application de critères comparables, en lien avec le poste, pour toutes les candidatures.