La direction interministérielle du numérique (DINUM) est chargée de la transformation numérique de l'État.

Elle accompagne les ministères, conseille le gouvernement et développe des services et ressources numériques partagées pour les citoyens et les agents publics.

La Direction interministérielle du numérique (DINUM) est placée sous l'autorité conjointe du Premier ministre et du ministre de la fonction publique, de la simplification et de la transformation de l’action publique.

Rejoindre la DINUM, c'est prendre part à un collectif de près de 250 agents réunis autour d'une même ambition : le numérique au service de l'efficacité de l'action publique.

Rejoindre la DINUM, c'est prendre part à un collectif de plus de 200 agents réunis autour d'une même ambition : le numérique au service de l'efficacité de l'action publique

Le département Etalab pilote et met en œuvre la stratégie de l’Etat en matière d’intelligence artificielle au service de l’action publique.

ETALAB pilote en particulier le programme technologique d'IA générative souveraine "ALBERT", et, depuis juin 2024, en lien étroit avec l’opérateur de produits interministériels, opère le service "ALBERT API" mettant ainsi à disposition des modèles d'IA générative, déployés sur des infrastructures sécurisées, à destination des administrations publiques.

Mission :

Le/la titulaire du poste travaillera sur le projet ALBERT, et sera placé dans l'équipe développant le produit ALBERT API. Nous recherchons un(e) data scientiste spécialisé(e) en IA générative pour contribuer à la qualité technique et scientifique des fonctionnalités mises à disposition via ALBERT API.

Activités principales :

- Développer, améliorer et maintenir des algorithmes liés à l'IA générative (fine-tuning, RAG, prompt engineering etc.) pour des applications variées (résumés, analyses, transcriptions, traductions...)

- Assurer la qualité technique et scientifique des fonctionnalités proposées (évaluation, tests, optimisations...)

- Collaborer avec les équipes de développeurs et de data scientistes pour la conception et la mise en production des outils mis à disposition

- Veiller à l'application des bonnes pratiques en termes de qualité de code, de performance et de scalabilité des algorithmes

- Contribuer à la communauté IA de l'administration en partageant les bonnes pratiques, les dernières avancées technologiques et les retours d'expérience (ALLiaNCE, programme 10%, communauté des labos, publications techniques et scientifiques)

En fonction de l'évolution des priorités fixées à ETALAB vous pourrez être conduit/conduite à prendre ponctuellement en charge d'autres tâches et projets.

 Diplôme de niveau bac+5 en informatique, data science, statistiques ou domaine similaire ;

Savoirs :

- Expérience préalable d'au moins un an en IA générative et modélisation de données

- Maîtrise des outils et technologies usuels en data science tels que Python, PyTorch, scikit-learn, pandas, etc.

- Une pratique des outils de développement utilisés dans Albert API serait un plus : base de données vectorielle, bibliothèque de création d'API de services et de création d'applications web comme Streamlit.

- Bonne connaissance des pratiques de développement informatique (Git, conteneurs, pipeline CI/CD...)

- Capacité à expliquer de manière claire et concise les concepts techniques aux non-spécialistes (e.g. utilisateurs métiers)

- Sens de l'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies et approches en IA

- Excellentes compétences en communication et travail en équipe

 Savoir-faire :

- Synthétiser et transmettre

Savoir être :

- Excellent relationnel

- Rigueur

- Proactivité

- Sens de l'intérêt général