La division « Opérations » est composée d’un bureau « Acteurs et menaces » regroupant des analystes géopolitiques et OSINT et d’un bureau « Tech-Ops » qui fournit l’ensemble des appuis techniques aux investigations. Le bureau « Tech-Ops » regroupe des data scientists, des ingénieur(e)s data et des ingénieur(e)s dev-ops autour de trois fonctions principales : la mise en place et le maintien de l’infrastructure informatique de la DivOps, la capitalisation des connaissances du service et la collecte et l’analyse des données en source ouverte. Au sein du bureau « Tech-Ops », les ingénieur(e)s data et les data scientists travaillent de manière resserrée au sein du datalab.

Le/La data scientist aura les missions suivantes : 

• Appuyer les analystes du bureau acteurs et menaces pour mettre en évidence des phénomènes inauthentiques provenant de données en sources ouvertes (notamment des plateformes de réseaux sociaux). Pour cela il/elle :

- collecte les données (texte, audio, vidéo, …) ;

- analyse les données (analyse descriptive, analyse sémantiques, clustering, etc…) ;

- développe des méthodes de caractérisation d’inauthenticité comme la détection de contenus artificiels (deepfake, contenus synthétiques), de bots, ou de campagnes coordonnées.

• Développer une boîte à outils technique : avec à la fois des outils et des interfaces permettant aux analystes de mener les analyses de données en autonomie et en contribuant à la « code base » du datalab ; 
• Valoriser les travaux du datalab en diffusant nos méthodes au monde académique via l’écriture d’articles scientifiques et à la société civile en présentant des travaux du datalab et du service (colloques, conférences, etc.).

• Le poste nécessitant d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, le titulaire fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE/PSD du 9 août 2021.

Issu(e) d’une formation de niveau Bac +5 (ou équivalent) ou d’un doctorat, le ou la candidat(e) devra justifier d’au moins 2 années d’expérience en tant que data scientist. Les compétences suivantes sont requises :

• Connaissances approfondies en statistiques et en machine learning ainsi qu’une spécialisation dans un domaine (computer vision, NLP, analyse de graphe, etc.) ;
• Maîtrise de Python et des librairies d’analyse, de traitement de données (Pandas, Numpy, Scikit Learn) et de visualisation de données (Seaborn, Plotly, etc.) ;
• Maîtrise des bonnes pratiques de programmation (git, code review, docker, tests unitaires etc.) ;
• Capacité à comprendre les besoins d’interlocuteurs non techniques (analystes géopolitiques) et à leur présenter les résultats ;

De compétences supplémentaires valorisées : un intérêt pour l’OSINT, la capacité à développer une API (Fastapi, Litestar) ou une interface utilisateur (Dash, Streamlit, etc.), intérêt pour la veille technique (sur l’IA générative, etc.), des projets en open source, …

Un sens aigu des relations humaines font partie des qualités nécessaires pour exercer cette fonction. La mission nécessite également rigueur, discrétion ainsi qu’une bonne faculté d’écoute.

Chez VIGINUM, nous croyons que la diversité est une force. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque voix compte. Nous valorisons les différences et les expériences uniques de chacun. Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée.